人工智能給未來教育帶來深刻變革
作者：中國教育新聞網 發布時間： 2018-03-22當前，在云計算、大數據、物聯網、互聯網、智能識別、知識管理等新技術新理念快速發展和經濟社會需求的雙重驅動下，信息技術疾步邁入智能化階段。國內外高科技公司紛紛布局人工智能、國務院出臺《新一代人工智能發展規劃》等表明，人工智能發展迎來了新紀元。
因此，當教育信息化基礎設施尚在普及完善、“互聯網+”和教育尚在互相催化融合時，人工智能作為信息技術的更高發展階段，毫無疑問會深層次推動教育教學改革與創新發展，進而給未來教育帶來機遇和挑戰。
一方面，人工智能改變了育人目標。正如機器取代簡單的重復體力勞動一樣，人工智能將取代簡單的重復腦力勞動，司機、翻譯、客服、快遞員、裁判員等都可能成為消失的職業，傳統社會就業體系和職業形態也將因此發生深刻變化。適應和應對這種變化與趨勢，教育必須回歸人性本質，必須褪去工業社會的功利烙印。當人工智能成為人的記憶外存和思維助手時，學生簡單地攝取和掌握知識以獲取掙錢謀生技能的育人目標將不再重要。教育應更加側重培養學生的愛心、同理心、批判性思維、創造力、協作力，幫助學生在新的社會就業體系和人生價值坐標系中準確定位自己。教育目標、教育理念的改變將加速推動培養模式、教材內容、教學方法、評價體系、教育治理乃至整個教育體系的改革創新。
另一方面，人工智能改變了校園環境。未來，校園環境信息化將向更高層次的智慧校園邁進，各種智能感知設備和技術無處不在。校長、教師、學生不知不覺已經鑲嵌到有形的校園物理空間和無形的虛擬數據空間中。當學生踏進校園就可以完成簽到，離開校園自動告知家人，進入教室多媒體設備已經開啟，身體不適發出報警求助，上課開小差收到友情提醒，練習測驗后生成學情分析報告……這些都表明，校園物理環境、教室教學環境、網絡學習環境已經充分融合，實現了從環境的數據化到數據的環境化、從教學的數據化到數據的教學化、從人格的數據化到數據的人格化轉變。校園看上去還是那個校園，卻充滿了人類的溫度和智慧。
人工智能也改變了教師角色。有專家指出，“創意工作者”“人際連接者”和“復雜模式的判斷者”這三類人是最不可能被人工智能替代的。教師這一職業同時滿足這三類人的特點，因為教師必須適應變化的教學政策和教學環境，面向不同性格特點和需求的學生，處理多樣化的教育教學問題。所以，人工智能并不能輕易取代教師這個職業。但在未來，人工智能可以改變教師的角色和作用。教師可以從低附加值的簡單重復工作中自我解放，從而更加專注于構建和諧穩固的師生關系和促進學生全面長遠發展。教師就不再僅僅是知識的傳授者，而是滿足學生個性化需求的教學服務提供者、設計實施定制化學習方案的成長咨詢顧問。
另外，人工智能對學習范式進行了巨大改變。語音識別和語義分析技術可以用在口語測評，圖像識別技術用在作文批改和拍照搜題，人工智能可以讓每個孩子擁有自己的智慧學伴，只要用手機拍一下、掃一下、說一下、點一下，就會實現答案解析、打分點評，知識點、考點、難點的自動生成和推送。隨著認知科學、腦科學和學習科學的快速發展，人機協同增強智能、群體集成智能成為人工智能發展的新方向。人工智能不僅能從知識關聯和群體分層方面分析學生知識掌握情況、推送學習建議，更能從大腦思考方式、個體性格特點、所處環境特征等方面，為每個學生提供個性化、定制化的學習內容、方法，激發學生深層次的學習欲望。
人工智能不斷演進，去往何處尚未可知，能否為人類所駕馭亦引發倫理擔憂，對未來教育發展提供機遇的同時也帶來一系列挑戰。從近期來看，尤其要避免過度依賴和隱私泄露，這就需要教育避免過度依賴人工智能。人工智能絕非萬能，涉及成人育人的教育領域絕不能盲從。對一道題解法的誤判也許只影響一時，但對一個人成長的誤判則可能影響一生。
教師的高階腦力活動和教學經驗，學生的學習能力和邏輯思維習慣，絕非天生具有，往往需要低階腦力勞動甚至體力勞動的重復訓練和積累。過度依賴人工智能可能導致眼高手低、好高騖遠，知其然不知其所以然，從而容易導致師生變相成為人工智能的助手和附庸，教師失去應用的教學能力和職業素養，學生失去獨立思考的能力和健全的心智性格。
同時，也要避免疏于師生隱私保護。人工智能的技術基礎和前提是海量的數據積累和訓練挖掘，師生的社會屬性數據和教學行為數據體量越大、維度越豐富、時間跨度越長，人工智能所提供的教學服務就越精確、學習建議就越科學、知識內容就越合理，產生的教育質量和效益就越顯著，與之相伴的是師生隱私泄露的風險在急劇增加。人工智能可以為未來教育插上騰飛的翅膀，但絕不能以犧牲師生隱私為代價，必須保證師生對所收集數據的知情權、選擇權、訪問權、所有權和控制權，必須保證數據安全，防止泄露濫用。
未來已來，對于人工智能，教育不僅要在姿態方面迎接未來、在態度層面正視未來、在認知層面讀懂未來，更要抓住機遇，直面挑戰，在管理決策、教人育人等實踐層面積極構建屬于自己的美好未來。
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